Sacorn
MLOps Platform

รากฐานของการปฏิบัติงานอัจฉริยะ
Sacorn (สกรรณ์) เป็นคำภาษาไทยที่มีความหมายว่า "รากฐาน" หรือ "ฐาน" ซึ่งสะท้อนแนวคิดของแพลตฟอร์ม: Sacorn คือพื้นฐานในการสร้างกระบวนการ MLOps ที่ยืดหยุ่น โปร่งใส และเชื่อถือได้ ช่วยให้ผู้วางระบบและลูกค้าองค์กรสามารถบริหารจัดการวงจรชีวิตของโมเดล AI ได้อย่างมั่นใจ ไม่ต่างจากที่ Zabbix ดูแลโครงสร้างพื้นฐาน

Sacorn คือกรอบความไว้วางใจระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร ที่รับรองความโปร่งใส การควบคุม และประสิทธิภาพ
ของกระบวนการ AI ในทุกระดับ

Sacorn ถูกใช้เพื่ออะไร?

Sacorn เป็นแพลตฟอร์ม MLOps ระดับองค์กรที่พัฒนาภายในประเทศ ออกแบบมาสำหรับ:
ผู้วางระบบ (System Integrator) ที่พัฒนาโซลูชันบนพื้นฐานของ AI
องค์กรที่ต้องการมอนิเตอร์ประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ และความปลอดภัยของระบบ AI
ทีมงานระดับองค์กรที่ดูแลโมเดล ML ในสภาพแวดล้อม Production
แพลตฟอร์มรวมความสามารถด้านมอนิเตอร์ ออร์เคสเทรต และควบคุมวงจรชีวิตของโมเดล ML ไว้ในที่เดียว ตั้งแต่ข้อมูลและ Pipeline ไปจนถึงการพยากรณ์แบบเรียลไทม์และการตรวจจับความผิดปกติ

สถาปัตยกรรม Sacorn Core Server

01
ศูนย์กลางจัดการและประสานงาน Agent
02
รวบรวมเมตริก ล็อก ข้อมูล Drift และ KPI ใน Production
03
ออกแบบแบบ API-first (REST/gRPC) เพื่อการเชื่อมต่อที่ง่าย
04
Edge Agents
05
Agent ขนาดเล็กติดตั้งฝั่งลูกค้า (Cloud, On-premise, Edge)
06
รวบรวม Telemetry ล็อก เมตริกระบบ และสถานะของโมเดล
07
Model Lifecycle Manager
08
ทำ CI/CD สำหรับโมเดลแบบอัตโนมัติ (ดีพลอย เวอร์ชันนิ่ง และ Rollback)
09
Drift Detection และมอนิเตอร์คุณภาพของข้อมูลและโมเดล
10
อินทิเกรตกับ Kubeflow, MLflow, Airflow, GitLab CI
11
Metrics & Alerting Engine
12
ทริกเกอร์และกฎสำหรับเมตริกของ AI
13
กำหนด Threshold สำหรับ precision, recall, latency และ drift score ได้
14
การแจ้งเตือนผ่าน LINE, Telegram, Slack, Teams, Email
15
Web Console
16
แสดงผลเมตริกและประสิทธิภาพของโมเดลแบบภาพรวม
17
จัดการคอนฟิกของ Agent และ Pipeline
18
RBAC, SSO, Audit Logs ครบถ้วน

จุดเด่นหลักของ Sacorn

โซลูชันท้องถิ่น
พัฒนาและซัพพอร์ตในประเทศไทย สอดคล้องกับมาตรฐานและข้อกำหนดด้านความปลอดภัยของข้อมูล
ได้แรงบันดาลใจจาก Zabbix
นำแนวคิดการมอนิเตอร์และควบคุมจากส่วนกลางที่คุ้นเคยสำหรับวิศวกรไอทีมาใช้กับโลกของ AI
ครอบคลุมวงจรชีวิต MLOps ทั้งหมด
ตั้งแต่ข้อมูล การฝึกโมเดล การดีพลอย ไปจนถึงการมอนิเตอร์ — ทุกอย่างอยู่ในระบบเดียว
ยืดหยุ่นต่อการเชื่อมต่อ
รองรับโครงสร้าง DevOps ที่มีอยู่แล้ว (Jenkins, GitLab, Kubernetes)
การมองเห็นโมเดล (Model Observability)
ตรวจจับการเสื่อมสภาพของโมเดลและผลกระทบจาก Drift แบบอัตโนมัติ
ความน่าเชื่อถือระดับองค์กร
รองรับการสเกล ระบบทนทานต่อความผิดพลาด การเข้ารหัส และการตรวจสอบย้อนหลัง

การวางตำแหน่งของแพลตฟอร์ม

Sacorn คือแพลตฟอร์มสำหรับผู้ที่กำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI แห่งอนาคต
ช่วยเปลี่ยนความวุ่นวายของการทดลองให้กลายเป็นระบบนิเวศที่ควบคุมได้ โดยรับรอง
ความโปร่งใสในการทำงานของโมเดล
ความมั่นใจในการตัดสินใจ
ความเร็วในการปล่อยฟีเจอร์และเวอร์ชันใหม่
การควบคุมคุณภาพของข้อมูล

พันธกิจของ Sacorn คือการสร้างระบบนิเวศ AI ภาคอุตสาหกรรมของไทยที่ยั่งยืน ซึ่งทุกโมเดลถูกติดตาม และทุกการเชื่อมต่อถูกควบคุม

ส่งคำร้อง

กรอกอีเมลของคุณแล้วเราจะติดต่อกลับ